你好可以谈谈吗好

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  月帮助201720人

  你所验证的量表出自哪里？ 如果是经典的、被广泛使用的量表，你可以查阅一下当时原作者开发这个量表时所发表的文章，看看文章中的指标结果。一般人家文章的结果都是比较不错的。这就说明，你的数据和这个理论模型不太匹配，如果可以的话，加大样本量试试。 如果是你自己编制的量表，或者你是在对国外量表进行修订，你可以根据因子载荷，适当对题项进行删除、替换，最后选择出匹配最好的题项，形成最终的量表。追问：根据因子负荷？我记得每个题项因子负荷大于0,5就算达标，我的题目貌似都达标了，是根据MI值修改么？可是MI值都是显示的联立残差项啊。。。。迷茫了，求大神指条路~我刚接触SEM 和AMOS 这个修改模型最头疼了。。。。。你的量表到底是自己编的，还是用的别人的？追问：自己编的。。。。。量表开发基本上不根据MI去修改模型。自编量表在做验证性因子分析时候，如果结果不好，可以综合之前做的信度分析、探索性因子分析的结果一起考虑，不一定说因子载荷都大于0.5就都要保留，你可以有选择地进行调整。比如说你的量表一共15道题，然后发现删除一道题以后，CFA结果会变好，那你完全就可以删一道。总之，自己进行量表开发需要耐心去试，直到找到最合适的。 另外，上述的前提都是你的模型具有一定理论依据。也就是说，你量表题项的编制、量表维度的划分都有理论支撑。如果一直找不出最匹配的模型的话，那可以考虑考虑是不是这个模型的提出就有问题。当然，如果保证模型提出的没问题，但是结果仍然不理想的话，要么加大样本量试试，要么从所有不理想结果中挑出相对最理想的结果即可。 原问题：《你好，能和你聊聊验证因素分析吗？就是如果验证的指标不理想怎么修改啊?》

  回复于 2022-05-14 07:14:05